報告指出，抗擊新冠肺炎疫情是對人工智能、大數(shù)據(jù)等技術水平和實際應用能力的一次集中大考，也造就了一次規(guī)模空前的人工智能社會大實踐，某種意義上自然形成了一次集中的“社會實驗”?！斑@個史無前例的社會大實驗壓縮了時空，激發(fā)了需求，使我們更早全面地體驗了數(shù)據(jù)和算法的巨大重構作用。智能經(jīng)濟、智能社會提前在這個社會實驗中進行了培育和驗證?！?

智能制造、無人配送、在線消費……疫情對工作模式、生活方式和經(jīng)營管理方式都帶來了全方位影響，也孕育了行業(yè)發(fā)展的新機遇和新空間。在這次戰(zhàn)“疫”中，社會各界對人工智能、大數(shù)據(jù)應用的想象力被充分激發(fā)，豐富了人工智能的應用場景，社會接受度也大幅提升。報告預測，疫情過后，人們的生活和工作方式都可能向更加智能化方向發(fā)展，一個以智能化、無人化、遠程化為特征的新經(jīng)濟社會形態(tài)正加速走來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)或將迎來一個新的高速發(fā)展時期。

運用新技術提升國家治理能力

上海市科學學研究所所長石謙研究員表示，抗擊新冠肺炎疫情，是對國家治理體系和治理能力的一次大考。其中一個重要考點，是如何更好地適應并運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術提升治理能力。

這場考試早已開始，近兩年各地推動政府數(shù)據(jù)公開和“一網(wǎng)通辦”“不見面審批”等改革經(jīng)驗，為疫情防控打下了基礎。在疫情防控過程中，各級政府依托信息技術創(chuàng)新治理模式、重構治理流程，同時促進了通信、交通、衛(wèi)健、公安、社區(qū)等多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接，為提升治理能力形成了很多好的經(jīng)驗。同時，這次疫情也暴露出數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)質量等方面仍然存在堵點難點。把好的工作經(jīng)驗制度化，進一步破解難點堵點，將成為各級政府下一步的重要工作內(nèi)容。

進一步思考人類與技術的關系

“疫情中對信息技術廣泛的應用體驗，還促使我們進一步思考人類與技術的關系?！鄙虾Ｊ锌茖W學研究所科技與社會研究室主任王迎春副研究員說，快速交通和深度全球化，一方面帶來的是工作生活的便捷和緊密的全球生產(chǎn)消費體系，另一方面也使風險可能被迅速放大。

科技客觀上已經(jīng)成為風險社會的重要組成部分。應對風險我們必須依靠科技，但科技必須以人為本。在疫情防控過程中，對確診病例信息的公示范圍、對個人信息的收集應用邊界等問題都引起了廣泛的討論。我們需要進一步建立既發(fā)揮科技作用，又規(guī)避相應風險的制度保障體系。另一方面，疫情期間出現(xiàn)了偏遠地區(qū)學生上網(wǎng)課信號弱等情況，說明要想建設智能社會，必須進一步破解“數(shù)字鴻溝”問題，促進技術的普惠應用。

報告指出，中國能夠在短時間內(nèi)動員組織這么多人工智能、大數(shù)據(jù)企業(yè)機構參與疫情防控工作，一方面是因為有強大社會組織能力的制度優(yōu)勢，另一方面是得益于2017年國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來，從國家到地方對相關領域科技的大力投入和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大力支持，還有社會資本和科技企業(yè)家的弄潮兒精神。通過這次科技戰(zhàn)“疫”總動員，我們可以得到兩點認識：一是數(shù)據(jù)和智能化思維已經(jīng)逐步內(nèi)化于國家治理體系，二是我國人工智能創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步構建起來。